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遙感衛星影像（全色+多光譜） |
2022-10-25 |
| 隨著光譜分班空的不斷提高，光學遙感的發展過程可分為：全色 (Panchromatic）一彩色 (Color Photography）一多光譜 (Multispectral)一高光譜 (hyspectral)區別：1、波段全色：一般使用0 5微米到0 75微米左右 |
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處理衛星數據的常見名詞 |
2022-10-25 |
| 空間分辨率是評價傳感器性能和遙感信息的重要指標之一，也是識別地物形狀大小的重要依據。正射校正:一般是通過在像片上選取一些地面控制點，并利用原來已經獲取的該像片范圍內的數字高程模型(DEM)數據，對影像同 |
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植被指數@攬宇 |
2022-10-24 |
| 植被指數：比值植被指數(RVI:Ratio Vegetation Index)RVI=IR R歸一化植被指數(NDVI:Normalized Vegetation Index)NDVI = (IR-R) (IR+R)差值植被指數(DVI:Difference Vegetation Index)DVI=IR-R |
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SAR衛星影像基線估算 |
2022-10-24 |
| （1）基線估算的背景【失相干】如果空間基線較長，兩個數據就有可能失相干（即相位之間沒有干涉信息）。故空間基線要滿足一定的閾值，才能夠進行InSAR分析只有在獲得地面反射至少有兩個天線重疊的時候才可以產生 |
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SAR 衛星影像反演DEM |
2022-10-24 |
| SLC數據對，要具有相位信息。例如做多視處理后相位信息就丟失了數據拍攝的幾何形態要一致，即入射角要一致極化方式（VV、VH）要一致軌道方向（升軌、降軌）要一致數據覆蓋范圍具有重疊區 |
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衛星參數的選擇和數據獲取方式 |
2022-10-24 |
| Landsat1-3B1:blueB3:red30300 45-0 520 63-0 698bit4-5B1:blueB3:redB5:MIRB7:TIR3030300 45-0 520 63-0 691 55-1 7510 4-12 5185ETM+B1:blueB3:redB5:MIRB7:TIR303030308bit8B1:CoastalB2:blueB3:greenB4:redB |
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遙感衛星系統 |
2022-10-24 |
| 遙感衛星系統：美國在軌的高分辨率遙感衛星系統有GeoEye-1、Ikonos-2、Orbiew-2、Quickbird-2和Wordview-1 2 3，以及陸地遙感衛星系統系列和EOS系列。歐盟有法國的SPOT和Pleiades衛星系統、意大利的軍民兩用“地 |
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